dw.jang
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piezo-phantom-test `vesiscan_test` 의 단일 pass 정렬을 이식한다. 규칙은
`alignment_selection.select_supine_anchor`(tie='cap'), 절차는
`alignment_runners.AnchorGuide`, 계약은 `porting/SPEC.md` §8.
- managers/AnchorGuide.kt 알고리즘 코어(측정·종료판정·선택 위임·안내)
- ui/.../AnchorAlignView.kt 위치별 측정 화면 + 원시 데이터 저장
- HospitalRunStore align/ 폴더에 위치별 raw cycle + 결과 요약
- 병원 모드에 정렬 카드 · 매니페스트에 anchor_cm
기존 AlignmentAdvisorV3 는 같은 저장소의 **구 알고리즘**(2-pass CenterAligner ·
bvcv tie · 오프셋 없음)이고 호출처가 0이라 그대로 두었다. Python 쪽에서도 이미
주석 처리됐다. 제품 경로는 새 파일이다.
## 검증
- 선택 규칙: Python 무작위 200 케이스 전수 대조 **200/200 일치**
(CH3 2단 게이트 · fallback · NaN=+inf · 동률 min cm 경계 포함)
- trace 분할: 22 cycle · win 10 → 11 trace, Python 과 일치
- 실기기: 20 cycle 수집 → 판정 → 안내 → 저장까지 완주 확인
## 알려진 불일치 — 화면에도 적었다
앱의 **벽 검출**(MethodDRunner)이 현재 Python 레퍼런스와 어긋난다. 실측
(HUMAN-kai VBT26050202, v1):
cm=0 CH2 ant 13.913 vs 18.559 · span 24~61 vs 33~60
cm=1 CH1 ant 4.486 vs 13.188 · CH3 는 Python 검출 / 앱 미검출
cm=1 판정 nch=4 ch3=O vs nch=3 ch3=X
cm=0 cap_frac 0.63899 vs 0.67479 · BV 410.6 vs 470.5 mL
cm=1 은 레퍼런스에서 유력 후보인데 앱에서는 후보 자격조차 없다. 정렬 선택이 이
값들 위에 서 있으므로 **앱의 추천 위치는 아직 레퍼런스의 답이 아니다.**
그래서 (1) 화면에 검증 전임을 명시하고, (2) 위치별 raw cycle 을 반드시 남긴다
(align_{n}cm.csv · Python 대조 스크립트가 바로 읽는 형식). 앱 판정이 틀려도
나중에 Python 으로 다시 고를 수 있어야 그 환자를 다시 부르지 않는다.
AnchorMeasureParityTest 는 이 불일치를 표로 기록한 채 @Ignore 로 격리했다 —
기대값을 코틀린 값으로 낮추면 대조 시험의 존재 이유가 사라진다.
BV **코어** 자체는 맞다. 벽을 고정해 넣으면 Python estimate_bv
(ellipse_cap_height=true · cap_fit='specific')와 마지막 자리까지 일치한다.
## 곁가지
- gradle.properties 에서 -Dfile.encoding=UTF-8 제거. 한글 사용자 폴더에서
테스트 워커가 클래스패스를 못 찾아(GradleWorkerMain) **단위시험이 통째로
실행되지 않고 있었다**. 신 저장소에서 같은 원인을 이미 확인했다.
- 환자명을 AppState 로 올렸다. 정렬 화면을 다녀오면 remember 가 초기화돼,
이름을 다시 치는 순간 "환자가 바뀌었다"로 보여 방금 맞춘 정렬이 지워졌다.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
36 lines
2.2 KiB
Properties
36 lines
2.2 KiB
Properties
# Project-wide Gradle settings.
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# IDE (e.g. Android Studio) users:
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# Gradle settings configured through the IDE *will override*
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# any settings specified in this file.
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# For more details on how to configure your build environment visit
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# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
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# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
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# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
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# ⚠ -Dfile.encoding=UTF-8 을 여기 두면 안 된다 (2026-09-01 신 저장소에서 실측).
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#
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# Gradle 은 테스트 워커 JVM 에 클래스패스를 @argfile 로 넘긴다.
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# 데몬은 그 파일을 자기 file.encoding 으로 쓰고, 워커는 자기 기본 문자셋
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# (sun.jnu.encoding, 한국어 Windows 에서 MS949)으로 읽는다.
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# 사용자 폴더 이름에 한글이 있으면 데몬이 UTF-8 로 쓴 경로를 워커가 MS949 로
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# 읽어 깨지고, 워커가 자기 클래스패스를 못 찾는다:
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# ClassNotFoundException: worker.org.gradle.process.internal.worker.GradleWorkerMain
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# 빌드는 멀집하고 단위테스트만 통째로 실행되지 않아 알아차리기 어렵다.
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# 데몬을 기본 문자셋으로 두어 양쪽을 맞추는 것이 해법이다. 소스 파일 인코딩은
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# 여기가 아니라 컴파일러 설정에서 정한다.
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org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m
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# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
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# This option should only be used with decoupled projects. For more details, visit
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# https://developer.android.com/r/tools/gradle-multi-project-decoupled-projects
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# org.gradle.parallel=true
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# AndroidX package structure to make it clearer which packages are bundled with the
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# Android operating system, and which are packaged with your app's APK
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# https://developer.android.com/topic/libraries/support-library/androidx-rn
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android.useAndroidX=true
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# Kotlin code style for this project: "official" or "obsolete":
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kotlin.code.style=official
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# Enables namespacing of each library's R class so that its R class includes only the
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# resources declared in the library itself and none from the library's dependencies,
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# thereby reducing the size of the R class for that library
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android.nonTransitiveRClass=true |