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VesiscanClinicalAndroid/app/src/main/java/com/example/medilightv2android/managers/GreenZoneConstants.kt
T
dw.jang c819d615d0 fix: LR 방향 수정 + Almost there 제거 + postMaxIdx 슬라이더
- 좌우 방향 전면 수정: ch4(왼쪽)길다→←, ch5(오른쪽)길다→→
  ch4만 감지→← (기기 오른쪽 치우침), ch5만→→
- Almost there 제거: 방향OK+CV미달 → 그냥 GREEN 통과
- postMaxIdx 런타임 슬라이더 (개발자 설정, 기본 80, 범위 50-95)
  Method A/B 공통 적용 — 바닥반사 peak 무시

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-08 09:41:44 +09:00

139 lines
7.2 KiB
Kotlin

package com.example.medilightv2android.managers
/**
* Green Zone 전체 파이프라인의 공유 상수 — Single Source of Truth.
*
* UrinAI, PeakDetection, Scoring 모두 이 상수를 참조.
* 파일 간 임계값 불일치 방지.
*
* 원본: xBench/GreenZoneConstants.kt (Charles KWON)
* 포팅일: 2026-04-17
*
* ⚠ 미세 조정 시 이 파일만 수정하면 전체 파이프라인에 반영됨.
* 각 상수의 의미와 영향 범위를 아래 주석 참고.
*/
enum class DetectionMethod { METHOD_A, METHOD_B, METHOD_C }
enum class PlacementGuideMode { SIMPLE, BOUNDARY, SWEEP }
enum class BvMethod { FRUSTUM, V41 }
object GreenZoneConstants {
var postMaxIdx: Int = 80 // 후벽 탐색 최대 sample index (이 이상 peak 무시)
var detectionMethod: DetectionMethod = DetectionMethod.METHOD_C
var bvMethod: BvMethod = BvMethod.V41
var placementGuideMode: PlacementGuideMode = PlacementGuideMode.SIMPLE
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 신호 범위
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** raw ADC 중 사용할 샘플 수.
* Kotlin 원본: 90. VesiScan maa 응답은 100 samples 전송하지만 끝부분 10개는
* CRC/noise 가능성 → 앞 90개만 사용.
* 영향: UrinAI 탐색 범위, PeakDetection 탐색 범위 */
const val useSamples: Int = 90
/** 초기 ringdown 스킵 (센서 근접 반사 무시).
* idx 0~2는 피에조 소자 직접 반사 → 항상 높은 값 → 액체로 오판 방지.
* 영향: UrinAI.fw 탐색 시작점, PeakDetection.fw 탐색 시작점 */
const val ringSkip: Int = 3
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 액체(소변) 판정 임계 — 12-bit ADC (0~4095)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** Low-echo detection 임계값 (denoised 신호 기준).
* denoised ≤ 이 값 → low-echo (소변 후보).
* UrinAI의 liquidThrLoose(raw 기준)와 다름 — 여기는 TVD+SG 적용 후 신호 기준.
* Python 원본: 1150 (low_echo_detection_method_b.py LOW_ECHO_AMP, 6ch 버전)
* 영향: PiezoEchoAnalyzer → low-echo span 탐지, 벽 찾기의 기반 */
var lowEchoAmp: Float = 1250f
/** 구조 이진화 임계값: raw < 이 값 → 액체(liquid), ≥ → 조직(tissue).
* 낮출수록 엄격 (더 확실한 액체만 인정), 높일수록 관대.
* Kotlin 원본: 1400.
* 영향: UrinAI.binarize → fw/bw 탐색의 기반 */
const val liquidThrLoose: Float = 1400f
/** 순수 액체 확인용 엄격 임계값: raw < 이 값 → "확실한 소변".
* liquidThrLoose보다 낮아야 함.
* 이 기준으로 연속 액체 구간(liquidRun) 측정.
* Kotlin 원본: 1100. VesiScan 실측에서 팬텀 low-echo가 1100~1400 범위.
* 1100→run=0, 1300→run=2 (미달). 1400으로 상향.
* liquidThrLoose(1400)와 동일하게 설정 — 팬텀에서는 loose/strict 구분 불필요.
* ⚠ 인체 측정 시 loose > strict 으로 재분리 필요할 수 있음
* 영향: UrinAI.maxRun 계산 → 최종 판정의 핵심 */
const val liquidThrStrict: Float = 1400f
/** 최소 연속 순수 액체 길이.
* maxRun ≥ 이 값이어야 "소변 있음" 판정.
* 소방광(50mL) 대응: chord≈24 중 순수 액체 5+ 필요.
* Kotlin 원본: 5.
* 영향: UrinAI 최종 판정 (detected 조건 1/3) */
const val minLiquidRun: Int = 5
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 벽 검출 범위
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** bw - fw 최소 (chord 최소 길이).
* 소방광 한계: 15 → 30mL(chord≈20) 이상 검출 가능.
* 50mL(chord≈24): margin 9 ✓
* 30mL(chord≈20): margin 5 ⚠
* 25mL 이하: 검출 불가 (임상적으로 PVR 50mL+ 의미 있는 범위)
* Kotlin 원본: 15.
* 영향: UrinAI 최종 판정 (detected 조건 2/3), PeakDetection bw 탐색 하한 */
const val minChord: Int = 15
/** bw - fw 최대 (이론적 상한).
* USE_SAMPLES(90)가 실질 제한.
* Kotlin 원본: 80.
* 영향: PeakDetection bw 탐색 상한 */
const val maxChord: Int = 80
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 품질
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** (wallPeak - lumenFloor) / wallPeak 최소.
* 벽과 소변 사이 대비가 이 값 이상이어야 유효.
* 높일수록 엄격 (선명한 벽 요구), 낮출수록 관대.
* Kotlin 원본: 0.15.
* 영향: UrinAI 최종 판정 (detected 조건 3/3) */
const val contrastMin: Float = 0.15f
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// Green Zone Finder
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** score ≥ 이 값 → center lock (Green Zone 확정).
* Scoring.THR_EXCELLENT(75)보다 낮아 빠른 UX 확보.
* Kotlin 원본: 70.
* 영향: Placement Guide에서 Good 판정 기준 */
const val lockThreshold: Int = 70
/** 최대 기억 측정 수 (히스토리).
* Kotlin 원본: 20. */
const val maxHistory: Int = 20
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 물리 상수 (교정용)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
/** ADC 샘플링 레이트 (Hz). VesiScan HW 사양. */
const val fs: Double = 400_000.0
/** 기준 조직 음속 (m/s). */
const val cRef: Double = 1540.0
/** 교정용 팬텀 직경 (mm). V=530mL 구. */
const val dPhantomMm: Double = 100.406
/** 팬텀 용적 (mL). */
const val vPhantomMl: Double = 530.0
/** 팬텀 반지름 (mm). */
const val rPhantomMm: Double = 50.203
}