fix(bv): post_outlier_filter default false — cm=3 CH0 부당 drop 해소 (Δ=0)
Python `_bv_core` (bv_estimation.py:1138) 는 `post_outlier_filter=False`
default. Kotlin `estimateBladderVolume` 은 이 flag 없이 **무조건 실행**하는
버그로 CH0 이 median 25% 벗어나면 부당하게 dropped 되어 nch=3 대신 2 처리.
이 divergence 는 특정 trace 에서만 발현 (data123 cm=3 trace 0-4, 9-10):
- Python : valid_channels = [0,1,2,3] (CH0 D_mm=63.43 포함)
- Kotlin : valid_channels = [1,2,3] (CH0 부당 drop) → BV +125 mL 편차
원인: trace 0 case 로 검증
centerWalls inset : (15,48), (15,67), (15,67), null
d_post_mm : [99.78, 136.5, 136.5]
median : 136.5
post_tol_mm : max(136.5·0.25, 5·1.936) = 34.125
|99.78-136.5| : 36.72 → tolerance 초과 → CH0 drop
하지만 Python default (filter off) 는 CH0 유지 → 올바른 nch=3.
수정:
- `estimateBladderVolume(Double)` 에 `postOutlierFilter: Boolean = false` 추가
(Python default 매칭). block 안에서 flag 체크.
- `estimateBladderVolume(Int)` legacy 오버로드는 default true 유지
(PiezoMonitoring 기존 동작 보존, phantom QC 회귀 방지).
검증 (data123 cm=3 11 trace):
trace 0 py=283.156 → kt=283.156 Δ=0.000
trace 1 py=439.303 → kt=439.303 Δ=0.000
... (전체 11 trace bit-perfect)
V3 CenterAligner:
cm=0 bv_cv : 0.183 (py) == 0.183 (kt) ★
cm=1 bv_cv : 0.260 (py) == 0.260 (kt) ★
cm=3 bv_cv : 0.130 (py) == 0.130 (kt) ★
selected_cm = 3 일치, target 완전 동일.
CenterAlignerValidationTest tolerance 0.10 → 0.001 로 강화. 추후 회귀 방지.
Cm3PerTraceDumpTest.kt 신규 — cm=3 per-trace bit-perfect 회귀 게이트.
dw.jang
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