회의 추가 결정: Phantom/Human/ETC 카테고리 안에서도 표본을 구분하기 위한
자유 텍스트 식별자가 필요. 예: "500mL phantom", "S001", "small phantom v2".
ClinicalSession 모델:
- val subject: String = "" (optional, 기본값 빈 문자열)
- folderName: prefix로 포함 (비어있으면 생략)
예: PHANTOM-500mL_VBT26050202_SUPINE_ALIGN_0CM_2026-06-09_15-30-00
예 (subject 없음): PHANTOM_VBT26050202_SUPINE_ALIGN_0CM_2026-06-09_15-30-00
- 폴더명 안전 문자만 (특수문자 → '-'), testId 형식과 일관성 유지
ClinicalSessionStore:
- lastSubject: String 추가 (다음 측정 자동 prefill)
- startMeasurement에서 저장
JSON 저장:
- meta.json + measurement.json의 meta 블록에 "subject" 필드 추가
- 비어있으면 필드 자체 생략 (기존 호환)
labdb payload:
- params.subject 필드 추가 (subject_type과 함께)
UI (ClinicalHomeView):
- SubjectType segmented 아래에 OutlinedTextField
- 라벨: 'Subject (선택) — 예: 500mL, S001'
- IME action Done + onDone hide
- 마지막 입력 유지 (lastSubject prefill)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
dw.jang
7fa18ec05a