VesiscanClinicalAndroid/docs/LABDB_DATATYPES.md

labdb dataType — VesiScan 병원 임상 (600 · 601)

2026-09-09 배정 완료. 임시로 쓰던 901·902(사용자 정의 구간)에서 옮겼습니다.

코드	의미	앱 측 정의
600	병원 임상 측정	services/labdb/HospitalLabdbPayload.kt (DATA_TYPE)
601	부착 위치 정렬	services/labdb/AlignLabdbPayload.kt (DATA_TYPE)

서버에 dataType 레지스트리 테이블은 없습니다(schema.sql:47 의 data_type 은 자유 문자열). "등록"은 실제로 ① 코드 배정 ② session.html 의 VIZ_HANDLERS 분기 ③ 목록 컬럼 ④ 이 문서 네 가지입니다.

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공통

• 엔드포인트: POST /upload/json (기존과 동일)
• 세션 1개 = 요청 1건. records[] 는 세션 안의 반복 측정.
• testId 는 ^[A-Za-z0-9_-]{1,40}$. 파일명이 길면 앞 31자 + _ + 파일명 SHA-1 앞 8자로 축약(충돌 방지).
• 채널 데이터는 12-bit ADC 원시값(0~4095), 채널당 최대 100 샘플. 연결이 끊긴 회차는 짧은 배열로 올 수 있습니다(0 패딩하지 않음).
• peak / peakIdx 는 그 채널 배열의 최초 최대값과 그 인덱스.
• subject 는 최상위에 넣습니다. 서버가 params.subject 는 읽지 않아 sessions.subject 컬럼이 비어 버립니다(2026-09-09 확인 — 기존 72세션이 그 상태). 그 컬럼이 export 파일명 prefix 와 목록 표시에 쓰입니다. params 안에도 그대로 둡니다.

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1) dataType 600 — VesiScan 병원 임상 측정

데이터 의미

병원 임상 프로토콜의 한 조합입니다. 자세 · 방광 충만도 · 주파수 · cycle 수가 하나로 고정된 상태에서 같은 조건을 20회 반복 측정합니다. 한 환자 한 세션(자세×충만도)당 6조합(주파수 2 × cycle 3)이 돌므로 세션 6개가 생깁니다.

환자 폴더 전체를 한 세션으로 묶지 않는 이유는, 그러면 1,440 record 짜리 덩어리가 되어 조건별 비교가 불가능해지기 때문입니다.

업로드 시점: 조합이 끝나는 즉시 자동. 오프라인이면 앱에 쌓아 두었다가 버튼으로 일괄 전송.

세션 필드

필드	타입	설명
testId	string	조합 CSV 파일명 기반 (축약 규칙 위 참조)
dataType	string	"600"
sessionName	string	조합 CSV 파일명(확장자 제외)
savedAt	ISO8601	그 조합의 마지막 반복 시각
recordCount	int	= records.length
params	object	아래
records	array	아래

params

필드	타입	설명
protocol	string	"hospital_clinical_2026" 고정
subject	string	환자 식별자(가명)
posture	string	Supine / Sitting / …
fill_pct	number	방광 충만도 % (0·20·40·60·80·100)
freq_mhz	number	예 2.3
freq_option	number	펌웨어 주파수 코드
cycles	number	버스트 cycle 수 (3·5·7)
device	string	프로브 이름 (예 VBT26080001)
firmware_version	string
repeats_saved	int	실제로 저장된 반복 수
source_file	string	원본 CSV 파일명
avg, delay_us, samples	number	측정 파라미터(매니페스트에 있을 때만)

records[]

{
  "rowIndex": 0,
  "datetime": "2026-09-08T10:00:00.000+09:00",
  "commandType": "MTB",
  "sensor": {},
  "channels": [
    { "ch": 0, "peak": 3500, "peakIdx": 30, "data": [ 900, 901, ... ] }
  ]
}

필드	타입	설명
rowIndex	int	반복 번호(0..N). 원본 CSV 의 repeat_idx 그대로
datetime	ISO8601	그 반복의 캡처 시각
commandType	string	"MTB" 고정
sensor	object	항상 빈 객체. 병원 CSV 에 IMU·배터리·온도 열이 없습니다. 0 으로 채우지 않습니다
channels	array	6개 (CH0~CH5)

시각화 요구사항

000(VesiScan 초음파)과 같은 파형 뷰면 충분합니다. 채널 구조가 동일합니다. sensor 가 비어 있으므로 배터리·온도·IMU 위젯은 숨겨 주시면 좋겠습니다.

조건 비교를 자주 하므로, 세션 목록에서 params.posture / fill_pct / freq_mhz / cycles 를 열로 볼 수 있으면 유용합니다.

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2) dataType 601 — VesiScan 부착 위치 정렬

데이터 의미

임상 측정 전 단계인 부착 위치 정렬입니다. 치골 위 0cm 부터 1cm 씩 올리며 위치마다 20 cycle 을 재고, 지표를 비교해 부착 위치 하나를 고릅니다.

600 과 구조가 다릅니다 — 저쪽은 한 조건에서 20 반복, 이쪽은 여러 위치 × 20 cycle 입니다. 그래서 별도 코드가 필요합니다.

업로드 시점: 자동 아님. 간호사가 파형을 보고 이상하다고 판단했을 때만 버튼으로 보냅니다. 개발자 피드백 요청 용도입니다.

세션 필드

필드	타입	설명
testId	string	<환자폴더>_align 기반
dataType	string	"601"
sessionName	string	<환자폴더>_align
memo	string	간호사가 적은 증상. 없으면 필드 자체가 없음
savedAt	ISO8601	업로드 시각
recordCount	int	전체 위치의 cycle 합계
params	object	아래
records	array	아래

params

필드	타입	설명
protocol	string	"hospital_align_2026" 고정
subject	string	환자 식별자
save_name	string	저장 폴더명
positions_measured	int	측정한 위치 수
cycles_total	int	= recordCount
upload_reason	string	"nurse_review" — 사람이 올린 세션 표시
device, firmware_version, hw_preset	string
freq_mhz, freq_option, probe_cycles	number	정렬 전용 고정 조건 (2.3MHz · cycle 3)
cycles_per_position	int	20 고정
avg, delay_us, samples	number
ch3_hit_min	number	CH3 검출률 하한 (0.8)
final_offset_cm	int	best 에 더하는 오프셋 (1)
best_cm	int / null	알고리즘이 고른 최적 위치
anchor_cm	int / null	실제 부착 위치 = best_cm + final_offset_cm
action	string	STOP / REATTACH / …
stop_reason	string / null	탐색 종료 사유
max_nch	int	관측된 최대 검출 채널 수
patient_unnamed	bool	환자명 없이 잰 데이터인가(폴더가 unnamed_*)
selection_verified_against_reference	bool	앱 판정이 Python 레퍼런스와 대조 완료인가
positions	array	위치별 지표 — 아래
lateral	object	좌우 정렬 결과 — 아래

params 는 align_result.json 을 통째로 옮깁니다(patient → subject, save_name 만 이름이 바뀝니다). 앱에서 요약에 필드를 추가하면 별도 작업 없이 같이 올라갑니다 — 위 표에 없는 키가 보여도 정상입니다.

params.positions[] (위치별 판정 근거):

필드	타입	설명
align_cm	int	위치(치골 위 cm)
n_trace	int	슬라이딩 trace 수 (20 cycle → 11)
nch	int	CH0~CH3 중 검출 채널 수
ch3	"O" / "X"	mean-scan 기준 CH3 검출 여부
ch3_hit	int	CH3 가 검출된 trace 수
ch3_tot	int	전체 trace 수
ch3_rate	number	ch3_hit / ch3_tot
cap_frac	number	기하 지표 (BV 파이프라인 산출)
eligible	bool	후보 자격 = ch3 == "O" AND ch3_rate >= ch3_hit_min

params.lateral (좌우 정렬):

필드	설명
done	좌우 확인 단계를 거쳤는가. false 는 "안 맞췄다"가 아니라 "확인 안 했다"
lat_tol	허용 오차 (8)
accum_k	판정에 쓴 프레임 수 (10)
action	STOP / MOVE_LEFT / MOVE_RIGHT / PROBE_LR / MOVE_UP
u4, u5	CH4(좌)·CH5(우) urine_len. null = 미검출
imbalance	|u4−u5|. 한쪽이라도 미검출이면 null
ch3	판정 시점 CH3 검출 여부

records[]

{
  "rowIndex": 0,
  "align_cm": 0,
  "cycle_idx": 0,
  "commandType": "MTB",
  "channels": [
    { "ch": 0, "peak": 3500, "peakIdx": 30, "data": [ 900, ... ] }
  ]
}

필드	타입	설명
rowIndex	int	위치를 가로질러 0..N 연속 (labdb 규약)
align_cm	int	이 cycle 을 잰 위치(치골 위 cm)
cycle_idx	int	그 위치 안에서의 순번 (0..19)
commandType	string	"MTB" 고정
channels	array	6개

600 과 달리 datetime · sensor 가 없습니다. 원본 정렬 파일에 시각 열이 없습니다.

⚠️ 서버의 records.timestamp 는 NOT NULL 이라 업로드 시각으로 채워집니다. 전 레코드가 거의 같은 시각이 되므로 조회·시각화는 반드시 rowIndex 로 정렬해야 합니다.

시각화 요구사항

같은 세션 안에 여러 위치가 섞여 있는 것이 이 타입의 핵심입니다.

1. align_cm 으로 그룹핑해 위치별로 파형을 나란히 볼 수 있으면 가장 유용합니다.
2. params.positions 를 표로 띄우고 best_cm 행을 강조해 주시면, "왜 이 위치를 골랐나"를 한 화면에서 판단할 수 있습니다.
3. memo 를 세션 목록에서 바로 보이게 해 주세요 — 간호사가 무엇을 이상하게 봤는지가 이 세션의 존재 이유입니다.

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이력

항목	내용
코드 배정	2026-09-09 · 600 임상 / 601 정렬
기존 적재분	901 로 올렸던 72세션 · 1,440레코드(2026-09-04)는 서버에서 600 으로 마이그레이션 완료
902 정렬 1세션	같은 testId 로 601 재업로드하여 갱신
앱 반영	상수 2개 변경 + 최상위 subject 추가

이전 판에 "279건(2026-09-05)"이라고 적혀 있었습니다. 오기입니다 — 279 는 일반 앱의 미업로드 세션 수였고 병원 적재량과 무관합니다. 실제는 72세션 · 1,440레코드입니다.