알고리즘 검증 인프라.
신규 PostureEventLogger.kt:
- PiezoMonitoring 진입 시 새 CSV 파일 자동 생성
경로: Downloads/VesiScan_Posture/yyyy-MM-dd_HHmmss.csv
- 매 cycle 자세/walking 결과 + 신호값 1 row
- 알람 발동 시 별도 row (walking_start, walking_end, wakeup_alarm_lying_Ns)
- 사용자 annotation row (ground truth marker)
- 컬럼: timestamp_ms, type, posture, isWalking, pitch, wmean, wstd,
accMag, gyroMag, alarm_event, annotation
PiezoMonitoring 연결:
- LaunchedEffect(Unit) 에서 startSession 호출
- imuCollector.onComplete: logCycle 매 cycle 호출
- WALKING 전이: logAlarm("walking_start" / "walking_end")
- Wakeup alarm: logAlarm("wakeup_alarm_lying_Ns")
Dev settings — Verification 섹션:
- 5개 annotation 버튼: LIE / STAND / WALK↑ / WALK↓ / SIT
- 누르면 timestamp + 라벨이 CSV 에 ANNOTATION row 로 기록
- Toast 로 "Marked: 걷기시작" 같은 피드백
- 파일 경로 안내 텍스트
사용 흐름:
1. PiezoMonitoring 진입 (파일 자동 생성)
2. 동작 직전 dev settings 의 해당 버튼 누름 (예: WALK↑)
3. 동작 수행 (걷기)
4. CSV 회수: adb pull /sdcard/Download/VesiScan_Posture/
5. Excel / pandas 에서 분석:
- ANNOTATION row 의 timestamp = ground truth
- CYCLE row 의 isWalking 변화 = detection
- 두 시간 차 = latency
- 미발동 = FN, 과발동 = FP → confusion matrix
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
dw.jang
15993aa839