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dw.jang 2126aa9361 feat(clinical): 부착 위치 정렬(AnchorGuide) — 임상 프로토콜 전 단계
piezo-phantom-test `vesiscan_test` 의 단일 pass 정렬을 이식한다. 규칙은
`alignment_selection.select_supine_anchor`(tie='cap'), 절차는
`alignment_runners.AnchorGuide`, 계약은 `porting/SPEC.md` §8.

- managers/AnchorGuide.kt  알고리즘 코어(측정·종료판정·선택 위임·안내)
- ui/.../AnchorAlignView.kt 위치별 측정 화면 + 원시 데이터 저장
- HospitalRunStore        align/ 폴더에 위치별 raw cycle + 결과 요약
- 병원 모드에 정렬 카드 · 매니페스트에 anchor_cm

기존 AlignmentAdvisorV3 는 같은 저장소의 **구 알고리즘**(2-pass CenterAligner ·
bvcv tie · 오프셋 없음)이고 호출처가 0이라 그대로 두었다. Python 쪽에서도 이미
주석 처리됐다. 제품 경로는 새 파일이다.

## 검증
- 선택 규칙: Python 무작위 200 케이스 전수 대조 **200/200 일치**
  (CH3 2단 게이트 · fallback · NaN=+inf · 동률 min cm 경계 포함)
- trace 분할: 22 cycle · win 10 → 11 trace, Python 과 일치
- 실기기: 20 cycle 수집 → 판정 → 안내 → 저장까지 완주 확인

## 알려진 불일치 — 화면에도 적었다
앱의 **벽 검출**(MethodDRunner)이 현재 Python 레퍼런스와 어긋난다. 실측
(HUMAN-kai VBT26050202, v1):
  cm=0 CH2 ant 13.913 vs 18.559 · span 24~61 vs 33~60
  cm=1 CH1 ant  4.486 vs 13.188 · CH3 는 Python 검출 / 앱 미검출
  cm=1 판정  nch=4 ch3=O  vs  nch=3 ch3=X
  cm=0 cap_frac 0.63899 vs 0.67479 · BV 410.6 vs 470.5 mL
cm=1 은 레퍼런스에서 유력 후보인데 앱에서는 후보 자격조차 없다. 정렬 선택이 이
값들 위에 서 있으므로 **앱의 추천 위치는 아직 레퍼런스의 답이 아니다.**

그래서 (1) 화면에 검증 전임을 명시하고, (2) 위치별 raw cycle 을 반드시 남긴다
(align_{n}cm.csv · Python 대조 스크립트가 바로 읽는 형식). 앱 판정이 틀려도
나중에 Python 으로 다시 고를 수 있어야 그 환자를 다시 부르지 않는다.
AnchorMeasureParityTest 는 이 불일치를 표로 기록한 채 @Ignore 로 격리했다 —
기대값을 코틀린 값으로 낮추면 대조 시험의 존재 이유가 사라진다.

BV **코어** 자체는 맞다. 벽을 고정해 넣으면 Python estimate_bv
(ellipse_cap_height=true · cap_fit='specific')와 마지막 자리까지 일치한다.

## 곁가지
- gradle.properties 에서 -Dfile.encoding=UTF-8 제거. 한글 사용자 폴더에서
  테스트 워커가 클래스패스를 못 찾아(GradleWorkerMain) **단위시험이 통째로
  실행되지 않고 있었다**. 신 저장소에서 같은 원인을 이미 확인했다.
- 환자명을 AppState 로 올렸다. 정렬 화면을 다녀오면 remember 가 초기화돼,
  이름을 다시 치는 순간 "환자가 바뀌었다"로 보여 방금 맞춘 정렬이 지워졌다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-03 10:57:17 +09:00
dw.jang 5a7e2cb918 feat(clinical): 병원 임상 모드 — 어디까지 측정했는지 칩에 표시
간호사가 자세·방광 단계를 하나씩 올려 가며 재는데, 중간에 자리를 비우거나
순서가 꼬이면 "0% 했던가?"를 기억으로 판단하게 된다는 현장 의견. 그러면 한
단계를 통째로 빠뜨리거나(방광을 다시 채워야 한다) 같은 조건을 두 번 재게 된다.
화면이 대신 기억하게 한다.

- 방광 단계 칩: 지금 고른 자세 안에서의 진행. 완료 ✓(초록) / 일부 ·(주황 테두리)
- 자세 칩: 그 자세의 6단계가 전부 끝나야 완료
- 실행이 끝날 때마다 다시 읽어 방금 잰 단계가 즉시 채워진다

판정 근거는 **파일 존재가 아니라 실행 매니페스트**다. CSV 는 첫 회차만 저장돼도
만들어지므로, 파일 유무로 보면 20회 중 2회에서 끊긴 것도 "완료"로 보인다. 그게
제일 위험하다 — 다 됐다고 믿고 방광을 비우는데 데이터는 못 쓰고 그 단계는 그날
다시 못 잰다. 매니페스트의 조합별 planned/saved 로 "6조합이 전부 계획한 횟수를
채웠는가"를 본다. 중단된 실행도 매니페스트가 남으므로 PARTIAL 로 잡힌다.

완료/일부를 색뿐 아니라 기호(✓ ·)로도 구분한다 — 병실 조명·화면 반사에서
색만으로는 잘 안 보인다.

검증: 실기기(VBT26080001 연결)에서 오늘 09:40 실측 데이터로 확인.
(Supine, 0%) → 0% 칩 ✓ · Supine 칩 · (6단계 중 1단계라 일부). 선택을 20% 로
옮기면 0% 가 초록 채움으로 남는 것까지 확인. 측정 경로는 건드리지 않았다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-03 10:04:26 +09:00
dw.jang 53fd07c342 feat(clinical): 병원 임상 측정 모드 — 주파수×cycle 6조합 자동 순회
## 조작자가 하는 일은 하나다
간호사가 방광을 정해진 정도까지 채워 두면, 조작자는 **그 채움 정도만** 고르고
[측정 시작]을 누른다. 이후 주파수 2종 × cycle 3종 = 6조합을 앱이 자동으로 순회하며
각 조합마다 n회(기본 20) 측정하고 조합별 파일로 저장한다.

조합을 손으로 바꾸게 두면 반드시 빠뜨리거나 잘못 기록한다. 이미 채워 둔 방광은 다시
만들 수 없으니, 그 자리에서 놓친 조합은 그날 데이터에서 영영 빈다. 사람이 개입하는
지점을 하나로 줄인 것이 이 모드의 핵심이다.

  진입: 홈에서 캐릭터 3연타 → 개발자 모드 → [병원 임상 측정]

## 프로토콜
  자세      Supine / Sitting / Standing (기존 ClinicalPosture 재사용)
  주파수    1.8 · 2.3 MHz          → mpa? 첫 인자
  cycle     3 · 5 · 7              → mpa? 둘째 인자
  방광 채움 0/20/40/60/80/100 %    → 사람이 아는 값 = 정답 라벨
  반복      화면 입력 (기본 20)

## 저장
  Downloads/VesiScan_Hospital/{날짜_환자}/
    2026-09-03_홍길동_Supine_040pct_1.8MHz-fopt1_c3.csv
    run_HHmmss.json   ← 계획 대비 실제 저장 수

파일명에 조건을 전부 적는다. 폴더로만 구분하면 파일 하나를 옮기는 순간 조건을 잃는데,
임상 데이터는 나중에 다른 사람이 모아서 분석한다. CSV 열 구성은 기존 AdcCsvLogger 와
맞춰(scan_id·timestamp·channel·s0~s99) 분석 스크립트를 새로 만들지 않아도 되게 했다.

기존 임상 R&D(`VesiScan_Sessions/`)와 폴더를 나눴다 — 목적도 구조도 달라서 섞이면
나중에 파일을 하나씩 열어 봐야 한다.

## ⚠ 주파수 코드값이 확인 전이다
`mpa?` 첫 인자는 정수인데 그 정수와 MHz 의 대응이 코드에도
docs/BLE_PROTOCOL_REFERENCE.md 에도 없다. 기존 코드는 늘 `freqOption = 2` 만 썼다
(PlacementGuideView · MeasurementService). 그래서 1.8→1, 2.3→2 는 **가정**이다.

확인 전에 모은 데이터가 버려지지 않도록, 실제로 보낸 정수를 파일명(`fopt1`)과 CSV 열
(`freq_option`), run json 에 함께 남긴다. 대응이 반대로 밝혀져도 라벨만 바꾸면 된다.
run json 에 `freq_option_mapping_confirmed: false` 를 박아 두어 나중에 이 데이터가
어떤 상태에서 모였는지 알 수 있게 했다. 화면에도 같은 경고를 띄운다.

## 데이터 정합성
결과를 평범한 var 로 주고받으면 BLE 스레드↔코루틴 간 가시성이 보장되지 않아 Channel
을 쓴다. 그리고 **회차마다 보내기 전에 채널을 비운다** — 직전 회차가 시간초과된 뒤
뒤늦게 도착한 결과가 남아 있으면 이번 회차 데이터로 잘못 기록된다.

한 회차가 3초 안에 안 오면 실패로 세고 다음으로 넘어간다. 한 번 막혔다고 전체가
멈추면 채워 둔 방광을 버리게 된다. 실패 수는 화면과 run json 에 남는다.

## 검증
빌드 통과. **실기기 확인은 아직 못 했다** — 폰이 절전 상태로 들어가 화면을 못 띄웠고,
프로브 연결 상태의 측정 루프는 전혀 돌려보지 못했다. 내일 임상 전에 반드시 한 번
돌려봐야 한다(6조합 × 20회 = 120측정 · 약 2~3분 예상).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-02 16:53:47 +09:00
dw.jang f025bbc0a3 feat(longrun): 장시간 측정 중단 감지 + 설정에 준비 점검 항목
같은 빌드가 태블릿 34시간 / Xiaomi 40분 이었던 문제 대응.
앱 구조(Foreground Service + connectedDevice + WakeLock)는 이미 맞았고
제조사 배터리 관리자가 프로세스를 죽인 것이라, 구조 변경이 아니라
감지와 안내로 접근한다.

- LongRunGuard: 측정 시작/생존/정상종료를 기록해 비정상 종료를 감지.
  다음 실행 때 "언제부터 언제까지 몇 분" 을 알려준다. 제조사 무관하게 동작.
- BLE 로그 헤더에 기기/제한 상태 진단줄 (실패 후 원인 판별용).
- 설정 패널에 "장시간 측정 준비" — 배터리 최적화·미사용앱 제한 상태 확인 및
  해제 진입. 자동시작은 상태를 읽을 수 없어 안내만 제공.

측정 시작을 모달로 막지 않는다. 초안에서는 Auto Scan 에 사전점검을 걸었는데
OEM_AUTOSTART 를 제조사 이름만으로 판단해서(상태 조회 API 가 없음) 설정을
완벽히 해둔 기기에도 영원히 뜨는 문제가 있었다. 고칠 수도 없는 항목으로
측정을 가로막으면 경고가 무시된다. 추측으로 경고하지 않고, 실제로 중단됐을
때만 알린다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-24 11:13:46 +09:00
dw.jang a86fefe321 fix(ble-log): 앱 시작~종료를 한 파일에 통으로 자동 저장
Downloads 에 VesiScan_BLE_*.log 가 여러 개 생기고 그마저 내용이 비던 문제.
원인이 셋이었다.

1. 재연결마다 파일이 갈라짐
   connected() 가 liveLogFile=null 로 핸들을 버려서 BLE 가 끊겼다 붙을 때마다
   새 파일이 생겼다. 앱 시작~첫 연결 구간도 별도 파일로 빠졌다.
   → 프로세스 1회당 파일 1개. 재연결 시에는 구분선만 남긴다.

2. 파일 쓰기에 동기화가 없음
   rx() 는 BLE 콜백 스레드, 나머지는 UI 스레드에서 호출되는데 매번 파일을
   새로 열어 쓰며 잠금이 없었다. 동시 쓰기로 줄이 섞이거나 유실됐다.
   → synchronized + 핸들 유지, 줄마다 flush (강제 종료에도 그 시점까지 보존).

3. 저장 실패가 조용히 묻힘
   Downloads 쓰기가 막히면 예외를 삼켜 아무 데도 안 남았다.
   → 내부 저장소로 폴백하고 실제 경로를 파일 헤더에 기록.

추가로 두 가지:

- Export 버튼이 메모리 링버퍼(2000줄)를 덤프해 "마지막 몇 분"만 나오던 것을
  실시간 세션 파일을 그대로 내보내도록 변경.
- disconnected() 가 비정상 종료 경로에서만 호출돼, 사용자가 직접 끊으면
  아무 기록 없이 로그가 끊겼다. 이유(user/unexpected/gatt_error)를 구분해
  항상 남기도록 수정.

임상 모드 step 별 ble.log 는 부가 사본으로 그대로 유지한다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-24 09:54:38 +09:00
dw.jang 1ce19949c9 chore(cleanup): NIRS/VIVAMYO 세트 완전 제거 (Category A · 사용자 요청)
배경: NIRS 는 초기 iOS 앱에서 이식했으나 현재 완전 미사용. Piezo 만 실사용.

완전 제거 (6 파일):
  · managers/NirsManager.kt (94 L)
  · managers/NirsCalcEngine.kt (206 L)
  · models/NirsConstants.kt (49 L)
  · models/NirsData.kt (106 L · NirsMcjPacket · NirsMagResponse · NirsOxyResult)
  · ui/views/monitoring/VivamyoMonitoringView.kt (497 L)
  · ui/views/calibration/CalibrationView.kt (216 L) + calibration/ 디렉토리

부분 편집:
  · AppState.kt      — NirsManager import · NIRS_CALIBRATION/VIVAMYO_MONITORING enum ·
                       calibrationComplete() · sensor 분기 3곳 (goHome/enterDemoMode/
                       deviceConnected/backToMonitoring) 모두 PIEZO 로 단순화
  · MainActivity.kt  — CalibrationView/VivamyoMonitoringView import + Crossfade branch +
                       back-handler branch 삭제
  · BleManager.kt    — 콜백 4개 (onNirsPowerOn/SensorActivated/MagReceived/McjReceived) ·
                       sendRawWrite when-branch 4개 · NIRS Commands 섹션 5 함수 ·
                       RX branch 4개 삭제
  · MeasurementService.kt — performNirsMeasurement 제거 · performMeasurement 단순화 ·
                       stop() 콜백 정리 · SensorMode 유지 (센서 추가 대비)
  · SensorMode.kt    — NIRS enum value 삭제 · PIEZO 만 남음 · UserStorage 는
                       valueOf 실패 시 PIEZO fallback 이라 마이그레이션 불필요
  · SensorSelectView.kt — NIRS SensorCard 제거
  · strings.xml × 2  — sensor_nirs_desc · calibration_* 10개 · vivamyo_* 17개 삭제
                       (calibration_continue 는 PiezoPersonalization 사용 → 유지)

합계: 약 1,300 LOC 감소.
빌드: BUILD SUCCESSFUL 17s.
2026-08-12 15:38:59 +09:00
dw.jang 253312b4b0 fix(logs): §C+E · purge dead code 활성화 + record() 통합 관문 (cloud-mvp d8425d0 이식) 2026-08-04 16:18:07 +09:00
dw.jang 4d8ada0634 fix(logs): §D · cyclesBuffer 무한 누적 → cycles.jsonl 스트리밍 (Priority 2)
배경 (LOG_STORAGE_ANALYSIS §D):
  ClinicalSessionStore.cyclesBuffer 는 endMeasurement() 호출 전까지 모든 사이클을
  메모리 보관. MeasurementCycle 1개 ≈ 16KB · autoCapture 600ms → 시간당 ~90MB 힙.
  장시간 임상 세션 OOM 위험.

수정:
  cyclesBuffer (MutableList<MeasurementCycle>) 완전 제거 · cycleCounter (Int) 로 대체.
  addCycle / addAlignmentFrame 은 이제:
    1. MeasurementCycle 생성
    2. appendCycleToStream() → cycles.jsonl 에 즉시 append (fire-and-forget)
    3. cycleCounter++

  writeMeasurementJson (endMeasurement 시점):
    - cycles.jsonl 를 useLines 스트리밍 read → cyclesArr 조립
    - measurement.json 생성 성공 시 cycles.jsonl 삭제 (SSOT 유지)
    - 파싱 실패 line 은 skip (corrupt 방지)

  startMeasurement:
    - 이전 세션 잔여 cycles.jsonl 삭제 (같은 folderName 재사용 방지)

  discardAndDeleteFolder / endMeasurement:
    - cycleCounter = 0 리셋

효과:
  메모리 상시: cycleCounter (4B) 만 · 이전 대비 시간당 90MB 절감
  End 시점 read-back 은 필요 (measurement.json aggregate) · 그때만 잠깐 spike
  Cycle 저장 실패해도 측정 계속 (silent · fire-and-forget UC-05)

측정.json 스키마 변경 없음 · guardian app / 분석 툴 하위 호환.

검증: BUILD SUCCESSFUL 2s
2026-08-04 16:00:54 +09:00
dw.jang 1df1a4e6cd fix(logs): §A+B · scan_id 정합성 · events.jsonl 조인키 (LOG_STORAGE_ANALYSIS Priority 1)
배경 (LOG_STORAGE_ANALYSIS 2026-08-04):
  §A · ble.log 의 scan= 값이 실제 adc.csv scan_id 대비 1씩 밀림 (off-by-one)
       - 원인: measurementResult() 가 AdcCsvLogger.lastScanId 를 읽은 후에
         AdcCsvLogger.log() 가 scanCounter 를 증가시켜 실제 CSV 는 N+1 로 기록.
  §B · events.jsonl 에 scan_id 필드 부재 → 4개 로그 (adc.csv · imu.csv · ble.log ·
       events.jsonl) 간 조인 키 없음. timestamp 밀리초만으로는 autoScanIntervalMs=600ms
       에서 신뢰 불가.
  §F · BV 실패 케이스가 events.jsonl 에 아무 흔적 없음.

수정:
  AdcCsvLogger:
    - nextScanId(): Int 신규 · thread-safe counter 증가 후 id 반환
    - log(...): 새 scanId 파라미터 · 호출자가 미리 발급한 id 우선 사용
    - counterLock 으로 동시성 방어

  MeasurementLogService.logMeasurement(...):
    - scanId: Int? 파라미터 추가 · events.jsonl 에 "scan_id" 필드 기록

  BleDebugLogger.measurementResult(...):
    - scanId: Int? 파라미터 · 호출자가 발급한 id 우선 (미제공 시 legacy fallback)

  ImuCsvLogger.log(...):
    - scanId: Int? 파라미터 · 호출자가 발급한 id 우선

  PiezoMonitoringView (5 sites · onMultiChannelComplete):
    - 사이클 진입 시 val scanId = AdcCsvLogger.nextScanId() 미리 발급
    - useV41Bv · useMethodDBv · effectiveCenterWalls>=4 · totalWallCount>0 ·
      no-valid-channels 5경로 모두 scanId 전달
    - §F: BV_SKIP · BV_FAIL 케이스도 events.jsonl 에 기록 (null volume)

  ClinicalLiveView (1 site):
    - autoCapture 시 val sid = AdcCsvLogger.nextScanId() → AdcCsvLogger + ImuCsvLogger
      에 동일 id 전달

효과:
  ble.log · adc.csv · imu.csv · events.jsonl 이 scan_id 로 정합 조인 가능.
  Guardian 앱이 이벤트 재구성 시 timestamp 대신 scan_id 단일 키 사용.
  BV 실패도 audit trail 에 기록.

검증: BUILD SUCCESSFUL 8s
2026-08-04 15:58:01 +09:00
dw.jang de6e1d1931 feat(guardian): Rev2 · Bus 확장 + AlarmAggregator + NotificationSubscriber
GUARDIAN-01 §Rev2 개선 4건 (파트너 앱 개발 지원):

1. BleManager · Battery/BleConnection emit 지점 추가
   - emitBatteryEvent(pct): 임계 bucket 전이 (CRITICAL<5, LOW<20, OK≥20)
   - emitConnectionEvent(state, reason): CONNECTED / DISCONNECTED / FAILED
   - CONNECTED · STATE_DISCONNECTED · GATT_ERROR · 좀비 watchdog 4 경로 wire

2. AlarmAggregator (신규 · telemetry/) — subscriber 참조 구현
   - Bus 구독 · BvEvent/PostureEvent/GaitEvent/BleConn/Battery → AlarmEvent 재발행
   - 재귀 방지 (filterNot { it is AlarmEvent })
   - Category 매핑: BV_URGENT/BV_WARN/POSTURE_TRANSITION/GAIT_STARTED/STOPPED/
     BLE_LOST/BATTERY_CRITICAL/BATTERY_LOW
   - Guardian 앱 로직 단순화 (AlarmEvent 하나만 구독하면 됨)

3. Dev-mode overlay 확장 (PiezoMonitoringView · RSSI 옆)
   - ClinicalEventBus 최근 5개 이벤트 rolling 표시
   - Type(BV/PST/GAI/BLE/BAT/ALM) + severity color + 요약
   - LaunchedEffect + mutableStateListOf · isDevMode gate

4. NotificationSubscriber (신규 · telemetry/) — in-app 소비 참조 구현
   - AlarmEvent 구독 · Android push notification 발행
   - BATTERY_CRITICAL/LOW → device_status 채널 (신규)
   - BLE_LOST → 30초 debounce · CONNECTED 시 reset
   - BV_URGENT/WARN → AppState.updateLevelFromMeasurement 직접 호출과 중복 방지 · NO-OP
   - MainActivity.onCreate 에서 start(this) 1회 호출

NotificationService 확장:
   - device_status 채널 신규 (배터리·BLE 알람용)
   - sendBatteryNotification(level, isCritical) · bucket dedup
   - sendBleLostNotification(reason) · resetBleDebounce()

의도: Guardian 앱 (동업자 · Supabase 경유) 이 in-app subscriber 와 동일 패턴으로
소비하도록 참조. 다음 단계는 GUARDIAN-02 파트너용 스키마 문서 (cloud-mvp).
2026-08-04 09:52:15 +09:00
dw.jang db6e7e1a5c feat(labdb): demo-final 도 미업로드 세션 자동 재시도 + endMeasurement 자동 업로드
demo-final 에서도 clinical mode 테스트 중인데 매 세션마다 Upload 버튼을
눌러야 반영되는 문제. tab-navigation / cloud-mvp 브랜치의 자동 재시도
로직을 demo-final 구조에 맞춰 축소 이식.

원인:
- demo-final ClinicalSessionStore.endMeasurement 자체에 자동 업로드
  로직이 아예 없었음 (주석: "labdb 업로드는 자동 X — Upload 버튼으로
  수동 트리거").
- recentFinalizedFolders / capturedCount 히스토리 구조도 없어 단순
  cherry-pick 은 불가.

수정:
- endMeasurement: isRegistered (apiKey 존재) 면 uploadAsync 자동 호출.
- LabdbAutoRetry object 신설 (services/labdb/LabdbAutoRetry.kt):
  demo-final 은 lastFinalizedFolder 단일 값만 있으므로
  listOfNotNull(lastFinalizedFolder) 로 축소. tab-nav/cloud-mvp 는
  recentFinalizedFolders 리스트 사용 (그쪽 브랜치 코드는 그대로).
- ClinicalHomeView LaunchedEffect(Unit) 에서 자동 트리거 + 상단 배너 UI:
  * 진행 중: "자동 업로드 진행 중 · 남은 세션 N · <name>" (파랑, spinner)
  * 완료: "N uploaded, M failed" (초록/주황) + 확인 버튼

효과:
- 세션 종료 후 뒤로가기 → 자동 업로드 시도 → 실패해도 Clinical Home
  재진입 시 재시도. 사용자 개입 0.
- 여러 세션 밀린 상황도 사용자가 다음 세션 진입할 때마다 이전 세션이
  하나씩 재시도됨 (demo-final 구조 특성).
- 기존 폴더 구조 / measurement.json 포맷 100% 유지.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 14:09:50 +09:00
dw.jang a10d4b9517 fix(stability): 코드베이스 진단 HIGH 이슈 6건 fix
병렬 진단 (BLE/thread + Compose lifecycle + null safety) 결과 HIGH
심각도 12건 중 crash 유발 가능성 높고 저비용 고효과인 것 우선 처리.

**H4 — coroutine leak**
- PiezoMonitoringView.kt BleDebugPanel: `while(true) { delay/refresh }` →
  `while(isActive)`. LaunchedEffect 취소 후에도 refreshTick++ 이 계속
  돌아 GC 방해.
- BladdyRiveView.kt 2곳: 동일 패턴 → isActive 로 통일.

**H1 — BleManager postDelayed 미취소**
- `fwFallbackTimer` (4초 mfv? fallback) + `cccdRetryTimer` (500ms CCCD
  재시도) 를 Runnable 참조로 저장. disconnect / GATT_ERROR / watchdog
  timeout 3곳에서 handler.removeCallbacks 로 명시적 취소.
- 이전에는 disconnect 후에도 4초 후 sendFirmwareVersionQuery() 가 발동
  → 이미 close 된 GATT 에 write → silent exception → state 오염.

**H2 — MeasurementService 콜백 leak**
- performNirsMeasurement/performPiezoMeasurement 는 singleton 에서
  콜백 대입만 하고 정리 안 함. Self-clearing lambda 로 응답 1회 처리
  후 자동 null. 시작 시 이전 stale 콜백도 clear.
- stop() 에서도 대기 중 콜백 취소.

**H3 — Watchdog race condition**
- watchdog thread 가 GATT disconnect/close + characteristic null 을
  binder thread 에서 직접 실행 → UI thread 의 sendRaw 와 race.
- 정리 전부를 handler.post 로 UI thread 에 위임 → single-threaded.
- fwFallback/cccdRetry timer 도 여기서 함께 취소.

**H6 — PiezoMonitoringView measure() closure leak**
- DisposableEffect 에 piezoCollector.onMultiChannelComplete 정리 추가.
  measure() 함수 안에서 이 콜백에 measureScope + channels + outer
  state 를 다수 capture → 화면 이탈 후에도 GC 방해 + 재진입 시 stale
  closure 가 새 상태 오염 위험.

**H9 — UrineCameraScreen NPE 위험**
- LaunchedEffect 안 while 루프에서 `currentDetection!!` 이 다른 recompose
  가 detection 을 null 로 만들면 NPE. Local val snapshot 으로 fix.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 10:40:21 +09:00
dw.jang bcbc7b440c refactor: 데모 브랜치 패키지 통일 com.example.medilightv2android → com.medithings.vesiscan
사용자앱 (feature/tab-navigation) 과 패키지 이름 일치. namespace + applicationId
둘 다 com.medithings.vesiscan 로 변경 (기존 데모 앱은 재설치 필요).

## 변경 범위
- Kotlin 148 파일: package + import 문 (714 occurrences)
- 디렉토리 이동: com/example/medilightv2android → com/medithings/vesiscan
  (main, test, androidTest 각각)
- app/build.gradle.kts: namespace, applicationId
- docs/FLAVOR_DEMO_STABLE.md: 참조 갱신
- V41DetectorCH4Test: BvDispatchResult.methodChosen → method (dto field name fix)

## 주의
- applicationId 가 바뀌므로 기존 데모 앱 (com.example.medilightv2android.demo) 은
  Android 관점에서 다른 앱으로 취급 — 재설치 시 PIN/설정 초기화됨.
- Fresh install 권장. 기존 앱 (com.example...) 은 별도로 uninstall 필요.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 14:30:43 +09:00